Přeskočit na obsah
Infrastruktura 4 min čtení

Za tři měsíce 96 hlášení o poruchách u OpenAI. Příčinu popisuje jediné z nich

Stavovou stránku OpenAI jsme přečetli strojově, ne okem: od května do konce července 2026 na ní přibylo 96 záznamů o poruchách. Příčinu z nich popisuje jediný, osmdesát osm se zavírá doslova stejnou větou. Dostupnost v procentech přitom u OpenAI i u Anthropicu mluví o jednotkách hodin za celé čtvrtletí.

Tři síťové přepínače v racku se svítícími stavovými kontrolkami
Stavové kontrolky síťových přepínačů v racku. Foto: Shixart1985, Wikimedia Commons (CC BY 2.0)

Když poskytovateli jazykových modelů něco přestane fungovat, zákazník se to dozví ze stavové stránky. Je to jediný veřejný záznam o dostupnosti služby a dá se přečíst strojově. Prošli jsme proto historii OpenAIAnthropicu za květen až červenec 2026 a spočítali, kolik hlášení v ní je, jak dlouho zůstávají otevřená a co se z nich čtenář dozví.

Devadesát šest hlášení za jedenadevadesát dnů

Přehled historie OpenAI obsahuje za ty tři měsíce 96 záznamů: 31 v květnu, 30 v červnu a 35 v červenci do třicátého dne včetně. Aspoň jedno hlášení připadá na 61 dnů z 91, tedy na dva dny ze tří. Nepočítali jsme to okem – čísla vycházejí ze zdrojového kódu stránky staženého 31. července 2026, protože ruční počítání položek v dlouhém výpisu dá pokaždé jiný výsledek.

Anthropic počet u každého měsíce uvádí sám na tlačítku, kterým se výpis rozbaluje: 41 za květen, 47 za červen a 54 za červenec. Přepočítat jsme si je nemohli, protože rozbalené položky se do stránky dotahují až kliknutím. Postavit ta čísla proti počtu OpenAI by stejně nešlo. Každá firma zakládá záznamy jinak: OpenAI je vede po produktech (ChatGPT, API, Codex), Anthropic po modelech, takže se v jeho výpisu opakují hlášení lišící se jen jménem modelu. Jen 27. července má tři samostatné záznamy o chybách modelu Opus 5 – a z veřejných dat se nedá zjistit, jestli za nimi byla jedna příčina, nebo tři.

Osmaosmdesátkrát doslova táž věta

Stáhli jsme všech 96 stránek jednotlivých hlášení OpenAI i s celým průběhem aktualizací a prohledali je na formulace, kterými se popisuje příčina – „root cause“, „caused by“, „due to“, „deploy“, „rollback“, „regression“ a podobně. Vyhovělo jediné hlášení z devadesáti šesti: záznam z 8. května o chybách 404 v rozhraní Responses API, který končí větou, že firma potíž vyhodnotila jako důsledek nedávného nasazení a to nasazení vrátila zpět.

Zbylých 95 příčinu neuvádí. Osmdesát osm z nich se zavírá doslova stejnou větou: „All impacted services have now fully recovered.“ Tedy že se zasažené služby plně zotavily. Nic o tom, co se pokazilo.

Nepomůže ani stav „identified“, který v průběhu hlášení vypadá jako okamžik, kdy se na příčinu přišlo. U pětadvaceti hlášení dostupných přes rozhraní jsme přečetli všech 105 aktualizací a nejčastější text stavu „identified“ zní: „We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services.“ Zjištěním je tu tedy to, že uživatelům chodí chyby. U Anthropicu je to podobné: v padesáti nejnovějších záznamech, které jeho rozhraní vydává, se v 18 případech opakuje „The issue has been identified and a fix is being implemented“, a příčinu nejmenuje žádný.

Otevřený záznam není délka výpadku

Rozhraní obou firem vrací čas vzniku a uzavření, takže se dá spočítat, jak dlouho byl otevřený aspoň jeden záznam. Pro shodné okno od 15. do 30. července 2026, tedy 384 hodin, vychází u OpenAI 135 hodin (35 % času) a u Anthropicu 99 hodin (26 %). Intervaly jsme sjednotili, ne sečetli; prostý součet by u překrývajících se hlášení nadsadil.

Ta čísla ale neznamenají, že služba třetinu měsíce nefungovala. Nejdelší hlášení OpenAI v tom okně vzniklo 25. července ve 22:09 a zavřelo se 27. července v 16:32, tedy po 42 hodinách a 23 minutách – jenže stav „monitoring“ s poznámkou o nasazeném zmírnění je z 25. července z 23:57. Záznam tak zůstal otevřený zhruba čtyřicet hodin poté, co firma ohlásila nápravu. Opačný případ je jediné hlášení označené jako kritické: potíž s hlasovým režimem ChatGPT 15. července trvala podle časových značek 87 sekund.

Jeden záznam si přitom odporuje sám. U hlášení o zvýšené latenci modelů gpt 5.1 mini a gpt 4.1 mini z 27. července uvádí rozhraní čas vzniku 18:06 a čas uzavření 17:30, tedy o 36 minut dřív. Poslední aktualizace téhož hlášení je přitom z 20:52. Pole s časem uzavření se tu tedy neshoduje ani s vlastním průběhem hlášení, natož s realitou.

Procenta mluví o hodinách, historie o desítkách dnů

Vedle výpisu poruch zveřejňují obě firmy i dostupnost v procentech. OpenAI uvádí za květen až červenec u ChatGPT 99,66 %, u API 99,93 %, u Codexu 99,98 % a u prostředí FedRAMP rovných 100 %. Anthropic vykazuje claude.ai po měsících: 99,49 % v květnu, 99,54 % v červnu a 99,01 % v červenci.

Přepočteno na čas – což je náš výpočet, na stránkách to takhle nestojí – vychází u ChatGPT z 2 184 hodin toho čtvrtletí zhruba 7,4 hodiny nedostupnosti a u claude.ai za samotný červenec asi 7 hodin ze 720. Proti dvěma třetinám dnů s otevřeným hlášením je to jiný svět. Rozpor to není: hlášení „elevated error rates“ znamená, že části požadavků se vracely chyby, ne že služba stála. Pod tabulkou dostupnosti to OpenAI říká vlastními slovy – údaje jsou agregát přes všechny tarify, modely a typy chyb a dostupnost, kterou zažil konkrétní zákazník, se od nich může lišit.

Pro provoz z toho plyne nepříjemný závěr: jedno číslo je průměr přes celou zákaznickou základnu, druhé měří dobu, po kterou byl otevřený lísteček. Ani z jednoho se nedá zjistit, jak dlouho byla služba nepoužitelná zrovna pro vás.

Do minulosti rozhraní nevidí

Strojové rozhraní OpenAI (/api/v2/incidents.json) vrátilo 25 nejnovějších hlášení, tedy šestnáct dnů zpětně; parametry ?page=2?per_page=100 na tom nic nezmění, odpověď je pokaždé stejná. Rozhraní Anthropicu vydá 50 záznamů, což bylo k 31. červenci 25 dnů. Delší řadu nabízí jen webová stránka, a to na tři měsíce zpět.

Server The Next Web napočítal 25. července asi 166 incidentů OpenAI za zhruba devět měsíců, tedy kolem osmnácti měsíčně. Z našeho počtu za poslední tři měsíce vychází dvaatřicet měsíčně. Rozpor to nemusí být, jde o jiná období – ověřit to ale nejde, protože do doby před květnem se veřejně nedostanete. Tentýž text uvádí, že agentní produkty OpenAI překročily deset milionů týdenních uživatelů; právě u agenta, který uprostřed vícekrokové úlohy narazí na chybu, je rozdíl mezi „chvíli to házelo chyby“ a „nefungovalo to“ podstatný.

Co by stačilo

Podle nás nejde o to, že by poskytovatelé měli mít méně poruch. Jde o to, že záznam o poruše může nést tři údaje, které dnes nenese: co ji způsobilo, jak dlouho trvala doopravdy a koho se týkala. Osmdesát osm stejných vět po sobě není hlášení o dostupnosti, je to potvrzení, že se něco stalo a už se to neděje. Jediné hlášení z devadesáti šesti ukazuje, že to jde napsat jinak – stačila na to jedna věta o vráceném nasazení.

Zdroje: historie stavů OpenAI a její rozhraní incidents.json, dostupnost OpenAI, historie stavů Claudedostupnost claude.ai, The Next Web. Data stažena 31. července 2026.

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Infrastruktura

    EU shání sedm továren pro AI. Veřejných 10 miliard má přitáhnout dalších 20

    Evropská unie otevřela tendr na provoz až sedmi výpočetních center pro velké modely umělé inteligence. Nabízí jim až 10 miliard eur z veřejných peněz a čeká nejméně 20…