Přeskočit na obsah
Modely 4 min čtení

Váhy Solar Open 2 mají 500 GB, licence chce jméno začínající na Solar

Korejský Upstage vydal 22. července otevřené váhy modelu Solar Open 2 – 250 miliard parametrů, z toho 15 miliard aktivních na token, kontext milion tokenů. Ke stažení je 500,62 GB. Licence přebírá Apache 2.0 a přidává jednu podmínku navíc: jméno odvozeného modelu musí začínat na Solar.

Korejská firma Upstage zveřejnila 22. července otevřené váhy modelu Solar Open 2. Oznámení mluví o licenci, která dovoluje komerční užití i odvozené modely, a jmenuje ji: Upstage Solar License. Co v ní stojí navíc proti licenci Apache 2.0, ze které vychází, se ale ze samotného oznámení nedozvíte. Je to až v souboru LICENSE.

Čtyři akcelerátorové karty NVIDIA H100 vedle sebe
Čtyři akcelerátory NVIDIA H100. Solar Open 2 chce podle výrobce nejméně čtyři karty H200. Foto: Geekerwan, Wikimedia Commons (CC BY 3.0)

Co v modelu je

Solar Open 2 pracuje se směsí expertů: z 321 expertů – 320 směrovaných a jeden sdílený – se na každý token použije osm směrovaných a k nim ten sdílený. Parametrů má model celkem 250 287 794 944, aktivních je při každém tokenu zhruba 15 miliard.

Vrstev je 48 a pozornost v nich není stejná. Karta modelu popisuje vzorec, ve kterém na jednu vrstvu se softmaxovou pozorností připadají tři s lineární, a to dvanáctkrát za sebou. Rotační poziční kódování model nemá vůbec; v souboru config.json stojí use_rope: false. Pořadí tokenů si podle karty nesou lineární vrstvy samy ve svém průběžném stavu, čímž podle Upstage padá strop, na který rotační kódování při delším kontextu naráží.

Pro paměť z toho plyne jedna věc, na které stojí zbytek článku. Mezipaměť klíčů a hodnot – místo, kam si model odkládá už zpracovaný kontext, aby ho nepočítal znovu – potřebuje jen dvanáct ze čtyřiceti osmi vrstev. Kontextové okno je milion tokenů.

Kolik místa to zabere

Váhy na Hugging Face zabírají 500,62 GB v 94 souborech; spočítali jsme to z výpisu repozitáře přes rozhraní Hugging Face. Na jeden parametr to vychází na dva bajty, tedy formát bfloat16 bez podstatné režie navíc.

Upstage uvádí jako minimum čtyři karty H200, jako doporučení osm a s kvantizací dvě. Ukázky přímo v kartě modelu přitom počítají s osmi kartami, které mají nejméně 141 GB paměti každá.

Čtyři takové karty dají 564 GB, po odečtení vah zbývá 63 GB. Kolik z toho spolkne plný milionový kontext, se dá dopočítat z údajů v souboru config.json: osm párů klíčů a hodnot po 128 číslech, ve dvanácti vrstvách, po dvou bajtech – to je 48 KiB na jediný token. Milion tokenů vychází asi na 52 GB, takže na minimální sestavě zbude po jedné plně naplněné konverzaci kolem 12 GB na všechno ostatní. Je to náš výpočet z veřejných čísel, ne údaj výrobce; ten neuvádí, kolik souběžných kontextů minimální sestava unese.

Apache 2.0 a jedna podmínka navíc

Preambule licence říká rovnou dvě věci: že přebírá všechna ustanovení Apache 2.0 včetně povolení komerčního užití a že s nadací Apache Software Foundation nemá nic společného. Podstatný je článek 4(e). Kdo šíří odvozený model – dotrénovaný, destilovaný nebo jinak vycházející z vah –, musí splnit tři podmínky: jméno modelu musí začínat na Solar, u modelu musí být viditelně uveden nápis „Built with Solar“ a spolu s ním se musí šířit kopie licence.

Žádné prahy tržeb ani počty uživatelů v licenci nejsou. Podmínka je jiného druhu – týká se značky, ne velikosti firmy. Článek 6 to doplňuje zákazem, aby užití jména Solar budilo dojem, že odvozený model je oficiální produkt Upstage. Pro srovnání: čínský DeepSeek vydal V4-Flash pod čistým MIT bez jakýchkoli podmínek navíc, kdežto Inkling-Small má váhy pod Apache 2.0 a omezení odsunutá do samostatných pravidel užití.

Odvozené modely pravidlo zatím plní

Jak se to dodržuje, jde spočítat. K 31. červenci vrací hledání řetězce Solar-Open2 na Hugging Face 22 repozitářů: originál od Upstage a 21 dalších od cizích účtů. Jsou mezi nimi kvantizace do NVFP4, INT4, GGUF a MLX, dvě prořezané verze se 148 a 120 miliardami parametrů a několik dalších. Jméno začínající na Solar mají všechny. Nápis „Built with Solar“ jsme našli u sedmnácti z nich a soubor s licencí u šestnácti.

Měření má slabinu, kterou je potřeba přiznat: hledání podle názvu z principu nenajde odvozeninu, která se na Solar nepřejmenovala. Proto jsme prohlédli ještě seznam repozitářů, které mají Solar Open 2 uvedený jako výchozí model ve strojově čitelných metadatech. Je jich patnáct a jméno začínající na Solar mají taky všechny. Kdo by pravidlo porušil a značku vynechal i v metadatech, zůstane oběma způsoby neviditelný.

Čísla v tabulkách měřil výrobce

Karta modelu i technická zpráva na arXivu obsahují rozsáhlé tabulky testů. Měřil je Upstage sám a nezávislé zopakování jsme k 31. červenci nenašli. Ve vlastní tabulce firma vede na MMLU-Pro (86,2 proti 85,9 u modelu DeepSeek-V4-Flash), na LiveCodeBench v6 (92,4 proti 92,3) a na agentní sadě APEX-Agents (16,6 proti 13,2). Na jiných testech téže tabulky je pořadí opačné: SWE-Bench Verified 70,4 proti 73,8, IFBench 80,0 proti 80,3, Multi-Challenge 61,0 proti 62,0 a žebříček GDPval-AA v2 1128 proti 1187 bodům.

Stojí za to porovnat to s tím, jak se výsledek přetiskl. Deník The Korea Times 23. července napsal, že model překonal DeepSeek V4 Flash, Mistral Medium 3.5 a Command A+ v testech na dodržování pokynů, práci s nástroji a celkový agentní výkon. U dodržování pokynů to podle tabulky samotného Upstage neplatí – na obou testech, které do té kategorie firma zařadila, je DeepSeek napřed. Týž deník pod článkem uvádí, že text vznikl s pomocí generativní AI a že ho redakce upravila.

Rozejít se umí i dva dokumenty téhož výrobce. Karta modelu uvádí zhruba 12 bilionů tokenů předtrénování, abstrakt technické zprávy popisuje směs deseti bilionů vybranou ze zásoby dvaceti. Jak spolu obě čísla souvisí, neříká ani jeden z nich.

Co si z toho odnést

U Solar Open 2 se vyplatí otevřít licenci dřív než tabulku výsledků. Váhy jsou ke stažení volně, komerční užití je povolené a dotrénování taky – pojmenovat si vlastní odvozeninu podle sebe už ale ne. Podle nás je to citelnější podmínka, než jak vypadá: kdo model dotrénuje na svoje data a chce z toho udělat produkt, ponese cizí značku přímo v jeho jménu.

Zdroje: karta modelu a soubor LICENSE na Hugging Face, technická zpráva, oznámení Upstage a článek The Korea Times. Počty repozitářů, velikost vah a potřebu paměti jsme spočítali sami 31. července 2026.

Diskuse

Zatím tu nikdo nediskutuje. Můžete být první.

Napsat příspěvek

Diskutovat můžete i bez účtu. S registrací se ale příspěvek zveřejní hned a nemusíte pokaždé vyplňovat jméno. Účet už máte? Přihlaste se.

Nezveřejňujeme ho, slouží jen redakci.

Podporuje zápis Texy: **tučně**, *kurzíva*, odrážky, odkazy.

Dál k tématu

  1. Modely

    DeepSeek vydal ostrý V4-Flash pod MIT. Váhy mají 167 GB, šablonu chatu nahradily skripty

    DeepSeek zveřejnil 31. července ostrou verzi modelu V4-Flash. Licence je čistá MIT bez prahů tržeb a bez podmínek navíc, kontext má milion tokenů a váhy 166,9 GB. Devět…

  2. Modely

    Anthropic vydal Opus 5 za polovinu ceny Fable, test mu naměřil 50 % halucinací

    Anthropic 24. července vydal model Claude Opus 5 za 5 dolarů za milion vstupních a 25 dolarů za milion výstupních tokenů, tedy za polovinu ceny Fable 5. V nezávislém…